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        人工智能 （AI） 是否能够在情绪激动的情况下建议适当的行为？ 来自日内瓦大学 （UNIGE） 和伯尔尼大学 （UniBE） 的一个团队使用通常为人类设计的情商 （EI） 评估对包括 ChatGPT 在内的六种生成式 AI 进行了测试。 结果：这些 AI 的性能优于人类的平均性能，甚至能够在创纪录的时间内生成新的测试。 这些发现为 AI 开辟了新的可能性教育、辅导和冲突管理。 该研究发表在《通信心理学》上。

         大型语言模型 （LLM） 是能够处理、解释和生成人类语言的人工智能 （AI） 系统。 例如，ChatGPT 生成式 AI 就是基于这种类型的模型。 LLM 可以回答问题并解决复杂的问题。 但它们也可以暗示情商行为吗？

         这些结果为 AI 在情境思考中的应用铺平了道路保留给人类。

         情绪激动的场景

         为了找出答案，来自 UniBE、心理学研究所和 UNIGE 瑞士情感科学中心 （CISA） 的一个团队对六个 LLM（ChatGPT-4、ChatGPT-o1、Gemini 1.5 Flash、Copilot 365、Claude 3.5 Haiku 和 DeepSeek V3）进行了情商测试。 “我们选择了研究和企业环境中常用的五种测试。 它们涉及充满情感的场景，旨在评估理解、调节、并管理情绪，“UniBE 心理学研究所人格心理学、差异心理学和评估部讲师兼首席研究员、该研究的主要作者 Katja Schlegel 说。

         例如：Michael 的一位同事窃取了他的想法，并受到了不公平的祝贺。 迈克尔最有效的反应是什么？

         a） 与涉事同事争论

         b） 与他的上级讨论情况

         c） 默默怨恨他的同事

         d） 偷回一个想法

         在这里，选项 b） 被认为是最合适的。

         同时，对人类参与者进行了相同的五项测试。 “最终，LLM 的分数明显更高——正确答案为 82%，而人类为 56%。 这表明这些 AI 不仅理解情绪，而且掌握了情商行为的意义，“UNIGE 瑞士中心 （UNIGE） 的高级科学家 Marcello Mortillaro 解释说参与这项研究的情感科学 （CISA）。

         创纪录的新测试

         在第二阶段，科学家们要求 ChatGPT-4 创建新的情商测试，具有新的场景。 然后，这些自动生成的测试由 400 多名参与者进行。 “事实证明，它们与最初的测试一样可靠、清晰和真实，这些测试花了数年时间才开发出来，”Katja Schlegel 解释说。 “因此，LLM 不仅能够在各种可用选项，以及生成适应所需环境的新场景。 这强化了这样一种观点，即 ChatGPT 等 LLM 具有情感知识并且可以对情绪进行推理，“Marcello Mortillaro 补充道。

         这些结果为人工智能在被认为为人类保留的环境中使用铺平了道路，例如教育、辅导或冲突管理，前提是它由专家使用和监督。