Superblocks CEO：如何通过研究 AI 系统提示找到独角兽创意
企业氛围编码初创公司 Superblocks 的首席执行官布拉德·梅内塞斯 （Brad Menezes） 认为，下一个价值数十亿美元的创业想法几乎隐藏在众目睽睽之下：现有独角兽 AI 初创公司使用的系统提示。 系统提示是 AI 初创公司用来指导 OpenAI 或 Anthropic 等公司的基础模型如何生成其应用程序级 AI 产品的冗长提示（超过 5,000 到 6,000 个单词）。 在梅内塞斯看来，他们就像是一堂快速的大师课工程。 “对于相同的 [基础] 模型，每家公司都有完全不同的系统提示，”他告诉 TechCrunch。 “他们试图让模型完全完成特定领域、特定任务所需的工作。” 系统提示并未完全隐藏。 客户可以要求许多 AI 工具分享他们的。 但它们并不总是公开可用的。 因此，作为他自己的初创公司发布名为 Clark 的企业编码 AI 代理的新产品的一部分，Superblocks提议共享一个包含 19 个系统提示的文件，这些文件来自一些最流行的 AI 编码产品，如 Windsurf、Manus、Cursor、Lovable 和 Bolt。 Menezes 的推文在网上疯传，有近 200 万人观看，其中包括硅谷的知名人士，如前 Founders Fund 和 Brex 的 Sam Blond，以及 Superblocks 投资者 Aaron Levie。 Superblocks 上周宣布，它筹集了 2300 万美元的 A 轮延期融资，使其 A 轮融资总额达到 6000 万美元，用于其面向 Vibe 的 vibe 编码工具企业的非开发人员。 ：因此，我们请 Menezes 向我们介绍如何研究他人的系统提示以收集见解。 “我想说，我们构建 Clark 并阅读系统提示的最大收获是，系统提示本身可能占秘诀的 20%，”他解释说。 此提示为 LLM 提供了要执行的作的基线。 ：他说，另外 80% 是“及时充实”，这是初创公司围绕 LLM 的调用构建的基础设施。 那部分包括它附加到用户提示符的说明，以及返回响应时执行的作，例如检查准确性。 角色、上下文和工具 他说，需要研究的系统提示有三个部分：角色提示、上下文提示和工具使用。 首先要注意的是，虽然系统提示是用自然语言编写的，但它们非常具体。 “你基本上必须像对人类同事说话一样说话，”Menezes 说。 “还有指示必须完美。 角色提示有助于 LLM 保持一致，同时赋予目标和个性。 例如，Devin 的开头是：“你是 Devin，一名使用真实计算机作系统的软件工程师。 你是一个真正的代码高手：很少有程序员像你一样擅长理解代码库、编写功能性和干净的代码，以及迭代你的更改直到它们正确为止。 上下文提示为模型提供了在行动之前要考虑的上下文。 它应该提供护栏，例如，可以降低成本并确保任务的明确性。 Cursor 的指示是，“仅在需要时调用工具，切勿向用户提及工具名称 - 只需描述您正在做什么。 … 除非询问，否则不要显示代码。 … 在编辑之前阅读相关的文件内容并修复明显的错误，但不要猜测或循环修复超过三次。 工具的使用支持代理任务，因为它指示模型如何超越生成文本。 Replit 的，用于实例很长，描述了编辑和搜索代码、安装语言、设置和查询 PostgreSQL 数据库、执行 shell 命令等。 研究其他人的系统提示有助于 Menezes 了解其他 vibe 编码人员强调的内容。 他说，Loveable、V0 和 Bolt 等工具“专注于快速迭代”，而“Manus、Devin、OpenAI Codex 和 Replit”帮助用户创建全栈应用程序，但“输出仍然是原始代码”。 Menezes 看到了一个机会如果他的初创公司可以处理更多事情，例如安全性和对 Salesforce 等企业数据源的访问，非程序员会编写应用程序。 虽然 Menezes 还没有经营他梦想中的数十亿美元初创公司，但 Superblocks 已经吸引了一些著名的公司作为客户，包括 Instacart 和 Papaya Global。 Menezes 也在内部对该产品进行 dogfood。 他的软件工程师不允许编写内部工具; 他们只能构建产品。 所以他的商人已经构建了满足他们所有需求的代理，例如使用 CRM 数据识别潜在客户的代理，跟踪支持指标的代理，平衡人工销售工程师任务的代理。 “这基本上是我们构建工具而不是购买工具的一种方式，”他说。 更正：此故事已更新，以澄清最近宣布的一轮是延长轮，并更新筹集的 A 轮总金额。