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        大型语言模型 （LLM） —— ChatGPT 等工具背后的高级人工智能 —— 越来越多地融入日常生活，协助完成撰写电子邮件、回答问题甚至支持医疗保健决策等任务。 但是这些模型能否像人类一样与他人合作呢？ 他们能否理解社交场合、做出妥协或建立信任？ 亥姆霍兹慕尼黑大学、马克斯·普朗克生物控制论研究所和大学的研究人员进行的一项新研究的 Tübingen 报告显示，虽然当今的 AI 很智能，但它在社交智能方面仍有很多需要学习的地方。

         玩游戏以了解 AI 行为

         为了了解 LLM 在社交场合的行为，研究人员应用了行为博弈论——一种通常用于研究人们如何合作、竞争和做出决策的方法。 该团队拥有包括 GPT-4 在内的各种 AI 模型，参与了一系列旨在模拟社交互动和评估公平性等关键因素的游戏。信任和合作。

         研究人员发现，GPT-4 在需要逻辑推理的游戏中表现出色——尤其是在优先考虑自身利益时。 然而，它在需要团队合作和协调的任务上苦苦挣扎，在这些领域往往达不到要求。

         “在某些情况下，AI 似乎对自身利益来说几乎过于理性，”博士说。 该研究的主要作者 Eric Schulz。 “它可以立即发现威胁或自私的举动，并以报复作为回应，但它很挣扎看到信任、合作和妥协的更大图景。

         教 AI 进行社会思考

         为了鼓励更具社交意识的行为，研究人员实施了一种简单的方法：他们促使 AI 在做出自己的决定之前考虑其他玩家的观点。 这种技术称为社交思维链 （SCoT），带来了显着的改进。 借助 SCoT，AI 变得更加合作、适应性更强，并且更有效地实现相互目标有益的结果 -- 即使是在与真实的人类玩家互动时。

         “一旦我们推动模型进行社交推理，它就开始以更人性化的方式行事，”该研究的第一作者 Elif Akata 说。 “有趣的是，人类参与者通常无法判断他们正在与 AI 玩游戏。”

         在健康和患者护理中的应用

         这项研究的意义远远超出了博弈论。 这些发现为开发更多以人为本的 AI 奠定了基础系统，尤其是在社会认知至关重要的医疗保健环境中。 在心理健康、慢性病管理和老年护理等领域，有效的支持不仅取决于准确性和信息传递，还取决于 AI 建立信任、解释社交线索和促进合作的能力。 通过建模和完善这些社会动态，该研究为更具社交智能的 AI 铺平了道路，对健康研究和人类 AI 具有重大影响互动。

         “一种可以鼓励患者继续服药、支持某人度过焦虑或引导关于艰难选择的对话的人工智能，”Elif Akata 说。 “这就是这种研究的发展方向。”