Songscription 推出 AI 驱动的“Shazam 乐谱”
一家名为 Songscription 的小公司于上周推出，其 AI 模型可以自动转录音乐，在几分钟内将歌曲的音频文件转换为乐谱。 该产品以免费增值模式运行，面向专业和业余音乐家。 “我们希望让播放音乐更有趣，”Songscription 的首席执行官、斯坦福大学 MBA/MA 教育课程的学生安德鲁·卡林斯 （Andrew Carlins） 告诉 TechCrunch。 “我们设想的未来是内布拉斯加州农村高中乐队老师 [将能够] 获得学生想要演奏的歌曲的乐谱，[并且] 该音乐将专门为乐队中的乐器安排，并在每个学生的个人演奏水平上提供。 在发布时，Songscription 可以为多种不同的乐器转录音乐，尽管钢琴模型是最可靠的。 将来，该公司希望添加不同的转录输出（例如，吉他谱），以及完整乐队的编曲而不是只使用一种工具。 这种产品对于录制他们正在创作的歌曲，然后上传以获取乐谱的音乐家来说可能很有用——这样，他们就可以跳过必须手动转录作品的步骤。 而对于那些不会读写乐谱的人，Songscription 还将生成一个钢琴卷帘，它显示了在虚拟钢琴上播放的音乐的数字表示。 用户还可以直接从YouTube 链接。 上传文件需要用户选中一个框以确认他们有权转录文件，但只需选中该框即可获得受版权保护的歌曲的免费乐谱。 “对于音乐学习者...... 由于您可以听一首歌，用耳朵记下音符，并在您的家用钢琴上演奏（只要您不收取演奏费用），因此尚不完全清楚使用技术支持的平台为您提供领先优势是否违反了任何法律边界，尽管我们知道该领域正在发展，我们的应用程序可能会进入灰色地带，“Carlins 说。 关于我们如何使用这些创意 AI 工具的大部分合法性还有待商榷，尽管最近的法院裁决似乎偏袒科技公司而不是艺术家。 然而，Songscription 并不是在创造新的 AI 生成的音乐——它为音乐家提供了一个工具，可以加快制作自己的吉他谱或乐谱的过程。 “由于我们的平台允许用户编辑乐谱，我们将自己定位为一种增强的音乐制谱软件，帮助人们加快转录过程，“卡林斯说。 Songscription AI 模型的底层架构基于联合创始人 Tim Beyer 与研究员 Angela Dai 一起发表的一篇论文。 为了获得创建此类 AI 模型所需的训练数据，Songscription 与一些愿意分享或出售他们的钢琴演奏和乐谱的音乐家合作音乐。 Carlins 说，该公司还使用了公共领域的乐谱，尽管大部分训练数据是合成的。 在这种情况下，Songscription 会将乐谱转换为音频，然后更改文件以模拟带有背景噪音或混响的真实条件。 成立仅七个月后，Songscription 就从 Reach Capital 筹集了种子前资金，并将参与斯坦福大学的 StartX 加速器。