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        数据行业正处于剧烈转型的边缘。

        ：市场正在整合。 如果说过去两个月的交易流向有任何指标——Databricks 以 10 亿美元收购 Neon，Salesforce 以 80 亿美元收购云管理公司 Informatica——势头正在增强。

         被收购的公司可能在规模、年龄和数据堆栈中的重点领域方面有所不同，但它们都有一个共同点。 这些公司被收购是希望被收购的技术将成为让企业采用 AI 所需的缺失部分。

         从表面上看，这种策略是有道理的。

         AI 公司和 AI 应用程序的成功取决于对高质量基础数据的访问。 没有它，就根本没有价值——这是企业风险投资公司的共同信念。 在 2024 年 12 月进行的一项 TechCrunch 调查中，企业风险投资公司表示，数据质量是使 AI 初创公司脱颖而出并取得成功的关键因素。 虽然其中一些公司参与了这些交易不是初创公司，但这种情绪仍然存在。

         Gaurav Dhillon — Informatica 的联合创始人兼前任首席执行官，数据集成公司 SnapLogic 的现任董事长兼首席执行官 — 在最近接受 TechCrunch 采访时也表达了同样的观点。

        “数据的管理和在企业中的流动方式完全重置，”Dhillon 说。 “如果人们想抓住 AI 的当务之急，他们必须以非常大的方式重做他们的数据平台。 这就是我相信你看到一切的地方这些数据获取，因为这是制定健全的 AI 战略的基础。

         但是，这种抢购在后 ChatGPT 世界之前建立的公司的战略是否是在当今快速创新的市场中增加企业 AI 采用的方式？ 这还不清楚。 Dhillon 也有疑虑。

        ：“没有人出生在 AI 中; 那才三年的历史，“Dhillon 说，指的是当前的后 ChatGPT AI 市场。 “对于大型公司来说，为了提供 AI 创新来重新构想企业，尤其是 Agentic Enterprise，它需要大量的重组才能实现。

         碎片化的数据环境

         在过去十年中，数据行业已经发展成为一个庞大且分散的网络，这使得整合的时机已经成熟。 它所需要的只是一个催化剂。 根据 PitchBook 的数据，仅从 2020 年到 2024 年，就有超过 3000 亿美元的投资投资于数据初创公司，涉及 24,000 多笔交易。

        ：数据行业也不能幸免于其他行业所看到的趋势像 SaaS 这样的行业，过去十年的风险投资激增导致许多初创公司获得风险投资家的资助，这些风险投资家只针对一个特定领域，或者在某些情况下围绕单个功能构建。

         当前将一组不同的数据管理解决方案捆绑在一起的行业标准，每个解决方案都有其特定的重点，当您希望 AI 在数据中爬行以寻找答案或构建应用程序时，该解决方案就不起作用了。

        ：大公司希望抢购能够插入并填补其数据堆栈中现有空白的初创公司。 这一趋势的一个完美例子是 Fivetran 最近收购 Censusin May——是的，这是以 AI 的名义完成的。

         Fivetran 帮助公司将其数据从各种来源移动到云数据库中。 在其业务的前 13 年中，它不允许客户将这些数据从所述数据库中移出，而这正是 Census 所提供的。 这意味着在此次收购之前，Fivetran 客户需要与第二家公司合作来创建端到端解决方案。

         需要明确的是，这并不是要给 Fivetran 蒙上阴影。 在交易达成时，Fivetran 的联合创始人兼首席执行官乔治·弗雷泽 （George Fraser） 告诉 TechCrunch，虽然将数据移入和移出这些仓库似乎是同一枚硬币的两面，但事实并非如此简单; 该公司甚至尝试并放弃了针对此问题的内部解决方案。

         “从技术上讲，如果你看一下下面的代码[这些] 服务，它们实际上非常不同，“弗雷泽当时说。 “为了做到这一点，你必须解决一系列完全不同的问题。”

         这种情况有助于说明数据市场在过去十年中发生了怎样的变化。 对于前 Gartner 分析师、现在经营自己的数据趋势咨询公司 SanjMo 的 Sanjeev Mohan 来说，这些类型的情景是当前整合浪潮的重要驱动力。

         “这种整合是由厌倦了的客户推动的大量不兼容的产品，“Mohan 说。 “我们生活在一个非常有趣的世界里，有很多不同的数据存储解决方案，你可以做开源，他们可以去 Kafka，但我们失败的一个领域是元数据。 数十种产品正在捕获一些元数据，但要完成他们的工作，这是重叠的。

         对初创公司有利

         Mohan 说，更广泛的市场在这里也发挥着作用。 Mohan 说，数据初创公司正在努力筹集资金和退出比不得不减少或负债累累要好。 对于收单机构来说，添加功能可以为他们提供更好的定价杠杆，并比同行更具优势。

        “如果 Salesforce 或 Google 没有收购这些公司，那么他们的竞争对手很可能正在收购，”PitchBook 的高级新兴技术分析师德里克·埃尔南德斯 （Derek Hernandez） 告诉 TechCrunch。 “目前正在收购最好的解决方案。 即使您有一个屡获殊荣的解决方案，我也不知道保持私有化的前景最终会获胜而不是去更大的 [收购方]。

        ：这一趋势为被收购的初创公司带来了巨大的好处。 风险投资市场渴望退出，目前 IPO 的沉寂期并没有给他们留下很多机会。 被收购不仅提供了退出方式，而且在许多情况下，它还为这些创始团队提供了继续建设的空间。

         Mohan 对此表示赞同，并补充说，许多数据初创公司都感受到了当前市场关于退出和风险投资恢复缓慢的痛苦资金。

        “在这一点上，收购对他们来说是一个更有利的退出策略，”Hernandez 说。 “所以我认为，双方都有很大的动力在这些方面达到终点线。 我认为 Informatica 就是一个很好的例子，即使 Salesforce 去年与他们交谈时有所改变，但根据他们的董事会的说法，它仍然是最好的解决方案。

         接下来会发生什么

         但是，如果这收购策略将实现买方的目标。

        ：正如 Dhillon 指出的那样，被收购的数据库公司并不一定是为了轻松应对快速变化的 AI 市场而构建的。 此外，如果拥有最佳数据的公司赢得了 AI 世界，那么数据和 AI 公司成为独立的实体是否有意义？

        “我认为很大程度上价值在于将主要的 AI 参与者与数据管理公司合并，”Hernandez 说。 “我不知道独立的数据管理公司特别有动力保持这种状态，有点像在企业和 AI 解决方案之间扮演第三方角色。