Cursor、Replit、Claude Code 和 Lovable 等 AI 驱动的编码工具正在帮助开发人员每天编写多行代码，以更快地交付产品。 然而，应用制造商仍然必须依靠发布其应用的完整测试版或使用模拟软件来衡量即将推出的功能将如何工作。
Blok 是一家从隐身中走出来的公司，它允许开发人员使用 AI 来模拟不同的用户角色，以测试应用程序的功能并学习如何改进他们的应用程序。
该公司由 Tom Charman 和 Olivia Higgs 于 2024 年创立。 两人都是连续创业者，并在旅行和学习等领域共同参与初创公司的工作。
创始人 Tom Charman 和 Olivia Higgs
迄今为止，这家初创公司已在两轮融资中筹集了 750 万美元。 其 500 万美元的种子轮融资由 MaC Venture Capital 领投，Discord、Google、Meta、Apple、Snapchat 和 Pinterest 的工作人员参与其中。 Blok 的种子前轮是与 Protagonist 合作的Rackhouse、Ryan Hoover's Weekend Fund 和 Blank Ventures 参与其中。 MaC Venture Capital 的 GP 经理
Marlon Nichols 表示，Blok 经常被拿来与 Optimizely 和 Amplitude 相提并论，但这些工具的反应性更强。 他说，Blok 通过为应用程序提供预测测试层来淘汰他们。
“我们支持 Blok，因为我们相信产品开发正处于一个拐点。 团队的交付速度比以往任何时候都快，但他们仍然根据A/B 测试和直觉。 Blok 的模拟引擎颠覆了该模型，使团队能够在编写一行代码之前预测用户行为，“他在电子邮件中告诉 TechCrunch。
Higgs 表示，随着接口复杂性的增加，测试需求也在增加。 她提到，他们采访了 100 多名产品工程师，以了解产品团队面临的问题。
“确实需要增加测试，因为视觉接口越来越高。 我们看到人们通过聊天、语音与技术互动。 因此，如果你将视觉 UI [元素] 引入其中，你必须确保不会在用户的工作流程中引入不必要的摩擦，“她说。
Charman 表示，大公司和小公司都面临着不同的问题。 虽然小公司没有同期群来测试他们的产品并获得实时反馈，但大公司希望避免填充功能放入他们的应用程序中，并使它们变得笨拙。
“我们正在努力达到这样一个地步，即公司不需要在实验基础上发布他们的功能并等待几周或几个月才能出现结果，”他说。
当客户开始使用 Blok 时，他们会从 Amplitude、Mixpanel 或 Segment 上传其事件日志数据。 然后，Blok 执行行为建模并创建不同的用户角色供应用程序制作者测试。 这些角色大致可以覆盖应用程序的大部分用户基础。
图片来源：Blok
然后，开发团队向 Blok 提交 Figma 设计和实验细节（包括他们想要测试的假设和他们想要实现的用户目标），然后用户角色代理尝试多次运行模拟。 最后，Blok 将展示有关用户如何使用特定功能的见解并给出建议。
这些见解包括实验的总体报告以及有关哪些进展顺利和哪些可能进行的详细信息改进。 团队还可以查看角色方面的报告和建议。 另外，因为现在是 2025 年，所以有一个聊天机器人，您可以询问有关您的实验的查询。
Blok 已将其产品列入候补名单，并与第一批客户合作，主要开发金融和医疗保健领域的解决方案。 这家初创公司表示，这些地区是理想的目标，因为它们不能在公共场合进行糟糕的实验，也不能大量使用该产品。
这家初创公司通过以下方式向公司收费SaaS 模型，但它也在弄清楚如何平衡计算成本。 该公司的目标是今年的收入达到几千万美元，并向更多客户开放。
