人工智能公司正在推动代理成为下一个伟大的工作场所颠覆者，但专家表示，他们仍然没有为黄金时段做好准备。 AI智能体往往难以自行决策，经常出现幻觉，无法与其他智能体合作，保密意识失败，与现有系统集成不良。
行业先驱，如安德烈·卡尔帕蒂和阿里·戈德西曾表示，就像自动驾驶汽车的部署一样，人类需要参与其中，以便代理商取得成功。
一家名为Mixus的初创公司希望通过其人工智能代理平台来解决这个问题，该平台不仅可以让人类留在工作流程中，还可以让用户直接通过电子邮件或Slack与代理进行交互。
“我们正在与客户见面，”Mixus 的联合创始人 Elliot Katz 告诉 TechCrunch。 “今天劳动力中的每个人都在哪里？ 在大多数情况下，他们通过电子邮件发送。 因此，因为我们可以通过电子邮件做到这一点，所以我们相信这是我们实现 [代理] 访问民主化的一种方式。
如果Mixus 运行可靠，它可能会解决 AI 代理领域的一个大问题。 如今，大多数人工智能公司要么为您提供预构建的助手，如 ChatGPT 或 Gemini，要么开发人员必须使用 LangChain、AutoGen 或 CrewAI 等框架构建自定义代理。
Mixus 仅在 2024 年底在斯坦福大学推出测试版，但它已经筹集了 260 万美元的种子前资金，并吸引了一些客户，包括连锁服装店 Rainbow Shops，以及金融和科技领域的其他客户。
这家初创公司表示，它最大的卖点是易用性，从它如何帮助您创建代理到如何与他们交互。 用户可以使用文本提示，通过聊天功能在 Mixus 平台内设置他们的代理，或者只需通过电子邮件向 toagent@mixus.com 发送说明。 然后 Mixus 将直接从收件箱构建、运行和管理单步或多步代理。
例如，客户支持经理可能会使用如下内容的提示：
图片来源：Mixus
Katz 和他的联合创始人 Shai Magzimof 为 TechCrunch 演示了代理，展示了如何通过简单地指示代理应该要求您监督的步骤来为您的代理添加人工验证者。
例如，他们在推销 TechCrunch 记者之前，派出了一个代理人对他们进行研究。 代理识别并收集了技术新闻和趋势，分析了信息以确定潜在的故事角度，并编写了一份总结调查结果的研究报告。 在最后阶段，代理是指示将信息发送给 Katz 进行验证。 一旦获得批准，代理商会将完成的研究报告发送给 Magzimof。
创始人指出，人类可以根据需要参与其中——Magzimof 表示，组织可以制定公司范围内的规则，例如确保电子邮件在发送到公司外部时由人工检查。
将其他同事带入工作流程就像在与 AI 代理的聊天中标记他们或复制他们一样简单发送给代理的电子邮件。 与当今市场上的代理相比，这是另一个突出之处：大多数模型都是单用户的，虽然 Notion AI 和 Slack 允许用户在共享空间中协作，但它们不让 AI 实时管理队友之间的对话和任务。
Mixus 的另一个核心功能是它能够记住文件、聊天、提示和代理。
“我们创建了 Spaces，以便每个团队、每个人、每一群人都能拥有共同的记忆，”Magzimof 说。“然后我所有的特工、我所有的档案、所有人都可以出现在那个非常特定的太空的记忆中。”
虽然 ChatGPT 和 Claude 都支持内存，但它们的企业计划尚不支持跨用户共享代理内存。
Mixus 还能做什么？
在我们的采访中，创始人们完成了长达一小时的演示，展示了一系列用例和能力。 Mixus 的代理似乎确实有能力，反映了高度的自主性和记忆力，使该公司走向人工智能的高端代理谱。 也就是说，如果产品像在演示中一样可靠地工作。
与其他代理一样，Mixus 可以与其他工具集成，从 Gmail 到 Jira，用户可以触发代理立即或按计划运行。 代理可以内联运行和编辑文档或电子表格——类似于 ChatGPT、Microsoft Copilot 和 Google Gemini，但这些通常仅限于沙盒环境。
Mixus 还允许代理自主导航组织环境——例如弄清楚谁在组织通过查看 Jira 票证来拥有任务。
Mixus 代理基于 Anthropic 的 Claude 4 和 OpenAI 的 o3 组合而构建，还可以访问网络，Magzimof 表示可以利用这些网络来执行实时研究或监控等任务。 他将其描述为“类固醇的谷歌快讯”。
总而言之，Mixus 似乎不是一种生产力工具，而更像是一位不知疲倦的数字同事——这是将人工智能重新构想为合作者的又一次雄心勃勃的尝试。 如果它工作为广告中，你的下一个“同事”可能不是人类，但它可能比你更快地通过你的收件箱。
更正：本文已更新，以反映 Mixus 迄今为止筹集的金额。
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