网站 Banner

        人工智能代理工具有望从日常工作流程中吸走一些苦差事，但大多数组织还对采用它们犹豫不决，他们怀有一个紧迫的问题：数据安全。 拥有商业机密的大型企业、高度监管行业的公司和政府机构已经考虑了两次以上引入人工智能工具，因为担心他们的（或者更糟糕的是，他们的客户）数据可能会无意中受到损害，或者被用来训练基础模型。

         加拿大人工智能公司Cohere 旨在通过其名为 North 的新人工智能代理平台来缓解这些担忧，该平台承诺实现私有部署，以便企业和政府可以在自己的防火墙后保护他们和客户的数据安全。

         “法学硕士的好坏取决于他们能够访问的数据，”Cohere 的联合创始人 Nick Frosst 在 North 的演示中说。 “如果我们希望 LLM 尽可能有用，它们必须访问这些有用的数据，这意味着它们需要部署在[客户的]环境。

        Cohere 表示，它可以在组织的私有基础设施上安装 North，而不是使用 Azure 或 AWS 等企业云平台，这样它就永远不会看到客户的数据或与客户的数据交互。 Frosst 说，North 可以在组织的本地基础设施、混合云、VPC 或气隙环境中运行。

         “我们可以真正部署在他们可能在某个地方的壁橱里的 GPU 上，”他解释道，并补充说 North 被设计为在少至两个 GPU。

         Cohere 声称 North 还包括安全协议，例如精细的访问控制、代理自主策略、持续的红队和第三方安全测试。 它符合 GDPR、SOC-2 和 ISO 27001 等国际合规标准。

         不仅仅是私人部署

        

图片来源：Cohere

         Cohere 迄今为止已筹集了 9.7 亿美元，最近的估值为 55 亿美元，该公司表示，它已经与一些客户（如 RBC、戴尔、LG、Ensemble Health Partners，以及正如 TechCrunch 去年报道的那样，Palantir。

         North 反映了许多开箱即用的 AI 代理平台。 它的主要功能是聊天和搜索，让用户可以获得客户支持查询的答案; 总结会议记录、撰写营销文案以及从内部资源和网络访问信息。 弗罗斯特补充说，所有回复都包括引用和“推理”思维链，以便员工可以审计和验证输出。

         的聊天和搜索功能由现有的 Cohere 技术提供支持，例如 Command（其生成式 AI 模型系列）和 Compass（其多模态搜索技术堆栈）。 弗罗斯特说，North 由其指挥模型的变体提供支持，该模型经过企业推理训练。

         “它不仅仅是问答，而是为你做工作。 所以，[North] 有一堆资产创建。 它可以制作表格，可以制作文档，可以制作幻灯片。 它可以做一堆市场调查，“弗罗斯特说。

        值得注意的是，在5月份，Cohere收购了Ottogrid，这是一个总部位于温哥华的平台，开发用于自动化高级市场研究的企业工具。

         与其他 AI 代理平台一样，North 可以连接到 Gmail、Slack、Salesforce、Outlook 和 Linear 等现有工作场所工具，并与任何模型上下文协议 （MCP） 服务器集成以访问特定于行业或内部的应用程序。

         “当你通过与模特聊天来建立信心时，就像顺利一样在将其用作增强和将其用作自动化之间发生的过渡，“弗罗斯特说。

         更正：本文的先前版本错误地陈述了弗罗斯特的标题。 我们对这个错误感到遗憾。