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这种名为 CoPilot 的写作工具可用于帮助任何作家创作故事。 CoPilot 可以转型基于叙述的写作转变为特定片段的基于对话的写作。 它还可以进行“节拍分析”,以塑造写作,使其对特定流派的音频系列更具吸引力。 该工具还具有基本的聊天机器人式写作功能,例如“缩短”、“扩展”以及通过提示生成文本的能力。 为了构建 CoPilot,该公司检查了数千小时的数据点,以了解是什么让用户更多地参与其中的特定故事情节特定类型。 在此基础上,它添加了写作建议功能,旨在增加角色之间的冲突,并推荐一集的结局,使其更加精彩。 人工智能还可以建议在生成音频时可以使用的背景效果标签。 该工具可以自动生成人物的简历、他们的关系,并总结不同剧集的情节点,使创作者在写作时可以参考这些细节。 CoPilot 还有一个审阅工具,检查情节点、语法,并通过对剧集的评论留下定性反馈。 在幕后,Pocket FM 正在训练较小的模型,以维护故事的人物弧线和关系的背景,以及叙事的一致性。 此外,这家初创公司还利用用户的信号推动人工智能为故事增添更多戏剧性。 国际扩张和本地化计划 随着人工智能工具的到来,Pocket FM 也推出了适配适用于各种市场的工具,不仅可以将文本从一种语言翻译成另一种语言,还可以更改更适合该地区文化的名称和短语。 该公司今年早些时候首次在德国推出了该工具,作为 CoPilot 套件的一部分,以转换来自其他地区的故事据报道,去年在欧洲国家难以吸引用户。 Nayak 表示,该公司从这次试验中看到了很好的结果,每月应用内流量不断增加收入,6 月份超过 700,000 美元。 
图片来源:袖珍调频 “当我们开始扩展到新地区时,我们过去需要 12-18 个月才能在该市场有意义地存在。 您必须拥有至少 1,000 小时的内容才能开始获取用户和扩大市场。 现在我们可以在不到三个月的时间内做到这一点,“纳亚克说。 该工具将德国市场的作家生产力提高了 50%,就节目产量而言。 此外,该工具还帮助公司创造了更多节目的无错误草稿,提高了音频系列的用户保留率。 在美国,借助这些新的人工智能工具创建的系列现在贡献了 10% 的播放时间。 此外,这些节目在过去 12 个月中创造了 700 万美元的收入,同时将制作成本降低了 2-3 倍。 构建技术以扩展内容生成 由于在内部采用了不同的 AI 功能,Pocket FM 能够快速扩展内容。 这这家初创公司表示,它每月推出近 1,000 个试点。 仅仅是内容的绝对数量就导致其中一些成为热门。 但音频节目只是其中的一部分。 该公司已经在开发将故事转换为连环画的工具袖珍卡通平台。 此外,Nayak 表示,视频也是该公司可以探索的一种可能格式。 这家初创公司已筹集了超过 1.96 亿美元的资金,还在试验一款微剧应用程序。 
图像图片来源:TechCrunch(屏幕截图) 到明年,Pocket FM 希望发布自己的单一大型语言模型 (LLM),该模型将基于从其节目中收集的数据,并结合不同的工具,如写作辅助、采用、戏剧化和故事上下文保留。 该公司的联合创始人 Prateek Dixit 表示,当它切换到自己的 LLM 时,它将不需要为单独的功能训练大量小型模型。 AI 的潜在缺点 采用人工智能有其副作用。 Pocket FM 已经解雇了员工或承包商在过去 12 个月内跨多个回合。 也有报道称,作家们看到回报随着时间的推移而减少。 该公司正面临加州关于就业和工资问题的诉讼。 “与大多数内容主导的行业一样,我们与由作家、配音艺术家和制作合作伙伴组成的多元化网络在项目基础上合作,为每个市场定制资源。 人工智能对我们的核心创意社区; 相反,它开辟了扩大影响力和产出的新途径,“一位公司代表在回应这些裁员时表示。 也存在质量问题。 该公司通过节目的保留数量来衡量质量。 基本论点是,即使对于独立创作者来说,新的人工智能工具也可以充当作家的房间,因此他们将能够快速制作更多内容。 此外,根据数字,作家可以在人工智能的帮助下快速编辑故事。然而,这些工具很可能会将“人工智能草率”(即低质量的人工智能生成内容)引入平台,并可能影响用户的推荐,使他们难以发现好故事。 Pocket FM 认为,尽管人工智能帮助了具有坚实结构的故事,但它们会越来越受欢迎。 该公司指出,每条内容都经过其人工智能驱动的审核框架的审查,以确保质量和原创性。 它还声称其人工智能审核检查在批准音频上线之前,例如重复、版权问题、内容健康和其他质量措施。 每个节目都会受到平等的推送,用户参与度最终决定节目的排名。 另一个担忧是,随着时间的推移,作家可能会过度依赖人工智能。 在德国,人工智能为选定的标题每场演出编写的内容比人类还多。 随着 Pocket FM 计划推出更多人工智能工具,人工智能编写的内容数量可能会增加。 并且与因此,制作更多节目的预期也可能会上升。 除非用户采用率也迅速上升,否则平均回报可能会下降。 该公司没有直接回答 TechCrunch 关于退货的问题,但表示其人工智能工具可以加快作家的工作速度,并帮助他们根据数字和观众反馈编辑剧集。 也就是说,他们可以进行有针对性的改进,而不是进行完全重写。 “这样,更快的内容创建不一定会降低质量或关联; 它只是将作家的角色转向编辑、完善和指导更有成效的产出,“一位发言人在一份声明中说。 我们一直在寻求发展,通过提供一些关于您对 TechCrunch 以及我们的报道和活动的看法和反馈的见解和反馈,您可以帮助我们! 填写这个调查让我们知道我们的表现,并有机会赢得奖品作为回报!