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        Anthropic 正在增加企业客户可以在单个提示中向 Claude 发送的信息量，这是吸引更多开发人员使用该公司流行的 AI 编码模型的努力的一部分。

        对于 Anthropic 的 API 客户来说，该公司的 Claude Sonnet 4AI 模型现在有一个 100 万个令牌上下文窗口——这意味着 AI 可以处理长达 750,000 个单词的请求，比整个《指环王》三部曲或 75,000 行代码还要多。 这大约是克劳德之前的五倍限制（200,000 个代币），并且是 OpenAI 的 GPT-5 提供的 400,000 个代币上下文窗口的两倍多。

         Long 上下文也将通过 Anthropic 的云合作伙伴（包括 Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI）为 Claude Sonnet 4 提供。

         Anthropic已经建立了最大的企业业务之一在AI模型开发人员中，主要是通过将Claude出售给Microsoft的GitHub Copilot、Windsurf和Anysphere的Cursor等AI编码平台。 虽然克劳德已经成为GPT-5 可能会以其具有竞争力的价格和强大的编码性能威胁到 Anthropic 的主导地位。 Anysphere 首席执行官 Michael Truell 甚至帮助 OpenAI 宣布推出 GPT-5，它现在是 Cursor 中新用户的默认 AI 模型。

         Anthropic 的 Claude 平台产品负责人布拉德·艾布拉姆斯 （Brad Abrams） 在接受 TechCrunch 采访时表示，他预计人工智能编码平台将从此次更新中获得“很多好处”。 当被问及 GPT-5 是否对 Claude 的 API 造成了影响时艾布拉姆斯淡化了这种担忧，称他“对 API 业务及其增长方式非常满意”。

         OpenAI 的大部分收入来自消费者对 ChatGPT 的订阅，而 Anthropic 的业务则以通过 API 向企业销售 AI 模型为中心。 这使得人工智能编码平台成为 Anthropic 的主要客户，这也可能是该公司推出一些新福利来吸引用户面对 GPT-5 的原因。

         上周，Anthropic 公布了更新的其最大的 AI 模型 Claude Opus 4.1 版本，将该公司的 AI 编码能力推向了更远的一步。

         一般来说，当 AI 模型具有更多上下文时，它们往往在所有任务上表现得更好，尤其是在软件工程问题上。 例如，如果您要求 AI 模型为您的应用程序启动一项新功能，如果它能够看到整个项目，而不仅仅是一小部分，它可能会做得更好。

         艾布拉姆斯还告诉 TechCrunch，克劳德的大背景窗口帮助它在长时间的代理编码任务中表现得更好，在这些任务中，人工智能模型会自主地处理问题几分钟或几小时。 通过一个大的上下文窗口，Claude 可以记住它在长期任务中的所有先前步骤。

         但一些公司将大型上下文窗口发挥到了极致，声称他们的人工智能模型可以处理大量提示。 谷歌为 Gemini 2.5 Pro 提供了 200 万个令牌上下文窗口，Meta 为 Llama 4 Scout 提供了 1000 万个令牌上下文窗口。

         一些研究表明，大上下文窗口的有效性是有限的; 人工智能模型并不擅长处理这些海量提示。 艾布拉姆斯表示，Anthropic 的研究团队不仅专注于增加 Claude 的上下文窗口，还专注于增加“有效上下文窗口”，这表明其人工智能可以理解它提供的大部分信息。 不过，他拒绝透露 Anthropic 的确切技术。

         当 Claude Sonnet 4 的提示超过 200,000 个代币时，Anthropic 将向 API 用户收取更多费用，每百万输入代币 6 美元，每百万输出代币 22.50 美元（高于每百万输入代币 3 美元和每百万输出代币 15 美元）。

        

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