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        在建筑行业，管理人员很容易与现场发生的事情脱节。 需要处理的许多任务包括随时了解成本、与所有利益相关者沟通以及评估与承包商计费和绩效等方面相关的风险。

         Buildots 希望通过 AI 和计算机视觉来改变这一切。

         这家芝加哥初创公司由 Roy Danon、Aviv Leibovici 和 Yakir Sudry 于 2018 年创立，提供了一个通过以下方式跟踪施工进度的平台处理从安装在经理安全帽上的 360 度摄像头拍摄的图像。 该系统不仅仅是观察; 它还进行预测。 团队可以使用聊天机器人询问有关项目状态的问题，并检查预测工具，以提醒他们可能的延迟风险或可能变成代价高昂的问题的节奏问题。

         “这对现场经理、施工主管和其他利益相关者来说是变革性的，”Buildots 的首席执行官 Dalon 说，他告诉 TechCrunch，该公司的客户包括Intel 和大约 50 家建筑公司。 “[他们] 能够根据真实、可衡量的数据做出明智的决策，而不是在不同时间从不同来源以不同程度的可靠性输入信息。”

         为了进一步发展，Buildots 在 Qumra Capital 领投的 D 轮融资中筹集了 4500 万美元，OG Venture Partners、TLV Partners、Poalim Equity、Future Energy Ventures 和 Viola Growth 参投。 新现金带来了公司的总融资额达到 1.66 亿美元。

         据 Danon 称，这笔资金将主要用于扩展 Buildot 的产品，以“涵盖建筑生命周期的更多阶段”。 该计划是使用历史数据来训练 AI 模型，以进一步对建筑项目性能进行基准测试和优化。

         Buildots 并不是唯一一家在建筑领域应用 AI 的公司。 其他包括 BeamUp（正在开发 AI 驱动的建筑设计平台）和 Versatile（类似于Buildots — 捕获和分析整个施工现场的数据，以提供施工进度的图片。

         拥有超过 230 名员工，Buildots 是该领域较大的参与者之一 - 它计划今年扩大其北美业务，重点是发展其研发团队。

         “由于我们以运营为中心的平台和我们在建筑中的绩效管理方法，[我们] 的差异化很强，”Danon 说。 “这笔资金将加速 [我们] 的所有举措，但更重要的是，它验证了市场已经为我们带来的转型做好了准备。