Obvio 的停车标志摄像头使用 AI 根除不安全的司机
美国街道对行人来说非常危险。 总部位于加利福尼亚州圣卡洛斯的一家名为 Obvio 的初创公司认为，它可以通过在停车标志处安装摄像头来改变这种情况——创始人还表示，这种解决方案不会产生全景图。 ：在 Flock 等其他公司因车牌读取摄像头如何成为过度监控状态的关键工具而受到批评的时候，这是一个大胆的主张。 Obvio 创始人 Ali Rehan 和 Dhruv Maheshwari 相信他们可以建立一个足够大的企业，而不是放纵那些最糟糕的冲动。 他们为该产品设计了具有监控和数据共享限制的功能，以确保他们能够贯彻这一主张。 他们也找到了愿意相信他们的财力雄厚的人。 该公司刚刚完成了由 Bain Capital Ventures 领投的 2200 万美元 A 轮融资。 Obvio 计划利用这些资金将业务扩展到目前在马里兰州运营的前五个城市之外。 Rehan 和 Maheshwari 会面在 Motive 工作时，这是一家为卡车运输行业生产仪表板摄像头的公司。 在那里，马赫什瓦里告诉 TechCrunch，他们俩意识到“许多其他普通乘用车的司机都很糟糕”。 创始人表示，他们对道路安全研究得越多，就越感到震惊。 不仅街道和人行横道对行人越来越危险，而且在他们眼中，美国也变得越来越危险。 在执行方面也落后了。 “大多数其他国家实际上都非常擅长这个，“Maheshwari 说。 “他们有测速摄像头技术。 他们有良好的驾驶安全文化。 美国 实际上是所有现代国家中最糟糕的国家之一。 Maheshwari 和 Rehan 开始通过阅读书籍和参加会议来研究道路安全。 他们发现，该行业的人倾向于三种通用解决方案：教育、工程和执法。 在他们眼中，这些方法往往彼此相距甚远。 这很难量化教育工作的影响。 地方官员可能会尝试通过安装环形交叉路口来修复有问题的十字路口，但这可能需要数年的工作和数百万美元。 执法部门不能在每个停车标志处扎营。 Rehan 和 Maheshwari 看到了将它们合并的希望。 结果是一个塔架（通常是鲜艳的），顶部有一个太阳能摄像头，几乎可以安装在任何十字路口附近。 它的设计不是为了融入——这是教育的一部分和意识方面 — 而且它也经过精心设计，价格便宜且易于安装。 设备上的 AI 经过训练，可以发现最糟糕的停车标志或其他违规行为类型。 （该公司还在其网站上声称，它可以捕捉超速、人行横道违规、非法转弯、不安全的变道，甚至分心驾驶。 当其中一种情况发生时，系统会将汽车的车牌与该州的 DMV 数据库进行匹配。 所有这些信息——违规的准确性，车牌 — 在发送给执法部门之前由 Obvio 工作人员或承包商进行验证，然后执法部门必须在发出传票之前审查违规行为。 Obvio 将技术免费提供给市政当局，并从引文中赚钱。 正如 Maheshwari 所说，Obvio 和政府之间究竟如何分配引文收入将因地而异，因为有关此类协议的规定因州而异。 这显然为增加引用次数。 但 Rehan 和 Maheshwari 表示，他们可以围绕在美国大片城市阻止最恶劣的犯罪行为来建立业务。 他们还表示，他们希望 Obvio 继续存在于使用其技术的社区中并做出响应。 “自动执法应该与社区宣传和社区支持结合使用，不应该是你安装的这个摄像头来攫取收入和陷阱，”Maheshwari 说。 目标是“开始使用这些摄像头来警告和阻止最恶劣的司机，[这样]你就可以真正在社区范围内提供支持和行为改变。” 城市及其公民“需要信任我们，”Maheshwari 说。 ：还有一个技术解释了为什么 Obvio 的摄像头可能不会成为超出其预期用途的执法监控工具。 Obvio 的 Camera Tylon 在本地录制和处理其镜头。 只有当发现违规行为时素材离开设备。 否则，车辆和行人通过给定十字路口的所有其他镜头将在设备上保留约 12 小时，然后才会被删除。 （从技术上讲，这些镜头也归市政当局所有，他们有远程访问权。 ：这并不能消除执法部门利用这些录像以其他方式监视公民的可能性。 但它确实减少了这种机会。 这种专注是推动 Bain Capital Ventures 合伙人 Ajay 的原因Agarwal 投资 Obvio。 “是的，在短期内，你可以最大化利润，并侵蚀这些价值观，但我认为随着时间的推移，它将限制这家公司无处不在的能力。 它会制造敌人或创造不想要这个的人，“他告诉 TechCrunch。 “坦率地说，伟大的创始人愿意牺牲整个业务线和大量收入，以追求最终使命。”