与 Nvidia 竞争的芯片初创公司 Speedata 完成 $44M B 轮融资
Speedata 是一家总部位于特拉维夫的初创公司，开发旨在加速大数据分析和 AI 工作负载的分析处理单元 （APU），该公司已筹集了 4400 万美元的 B 轮融资，使其筹集的总资金达到 1.14 亿美元。 B 轮融资由其现有投资者领投，包括 Walden Catalyst Ventures、83North、Koch Disruptive Technologies、Pitango First 和 Viola Ventures，以及战略投资者，包括英特尔首席执行官兼 Lip-Bu Tan 的管理合伙人Walden Catalyst Ventures 和 Mellanox Technologies 的联合创始人兼前首席执行官 Eyal Waldman。 据这家初创公司称， APU 架构专注于解决计算层面分析的特定瓶颈，与图形处理单元 （GPU） 不同，这些单元最初是为图形设计的，后来针对 AI 和数据相关任务进行了修改。 “几十年来，数据分析一直依赖于标准处理单元，最近，像 Nvidia 这样的公司已经投资了推动 GPU 用于分析工作负载，“Speedata 首席执行官 Adi Gelvan 在接受 TechCrunch 采访时表示。 “但这些要么是通用处理器，要么是为其他工作负载设计的处理器，而不是为数据分析从头开始构建的芯片。 我们的 APU 专为数据处理而设计，单个 APU 可以取代服务器机架，从而显著提高性能。 Speedata 由六位创始人于 2019 年创立，其中一些人是第一批开发多线程粗粒度可重构架构 （CGRA） 技术。 创始人与 ASIC 设计专家合作解决了一个基本问题：数据分析由通用处理器执行。 如果工作负载变得过于复杂，他们可能需要利用数百台服务器。 创始人相信他们可以开发一个专用处理器，以更少的能源更快地完成任务。 “我们认为这是一个机会，可以将我们几十年来的硅研究转变为改变行业处理数据的方式，“Gelvan 说。 据 首席执行官称，其 APU 目前针对 Apache Spark 工作负载，但其路线图包括支持每个主要的数据分析平台。