当医生跳过数字时，患者可能会误判健康风险
当医生说某项手术“很少有风险”时，这到底意味着什么？ 尽管“常见”和“不可能”等术语听起来足够描述性，但医疗决策专家认为，省略数字可能会误导患者。 在 4 月 29 日发表在《普通内科杂志》上的一篇论文中，一组研究人员和临床医生解释说，患者在仅给予时通常会高估风险估计，例如可能的副作用或医疗状况口头描述。 他们鼓励医生不要回避包括数字，并列出了如何使这些数字发挥作用的五个有科学依据的技巧。 “本文的目的之一是帮助医生弄清楚如何传达有关风险的数字信息，以便患者能够理解并使用它们来做出更好的选择，掌控自己的健康并长期保持健康，”俄勒冈大学新闻学院教授 Ellen Peters 说 和传播学和心理学系。 Peters 也是 UO 科学传播研究中心的主任，他借鉴了二十年来关于患者如何理解数字和做出决定的研究。 她说，人们普遍担心患者无法理解数字信息，因为大约三分之一的美国成年人的数字技能有限。 ：但她发现人们通常更喜欢获取数字。 根据她之前的研究，人们对消息的评分更高值得信赖，他们的信使在提供数据时更加专业。 与医生 Paul K.J. 合作 美国国家癌症研究所的 Han 和 Clara N. 北卡罗来纳大学的 Lee Peters 希望他们推荐的策略能够促进患者与其医疗保健提供者之间更有力的共同决策。 “你可以使用一大堆策略，其中一些可能在一种情况下比另一种情况更合适，”她说。 “但是通过选择其中之一，您可以帮助人们比平时更多地使用统计数据。 否则，数字只是抽象的，毫无意义。 用数字交流，而不仅仅是文字 Peters 说， 医生经常默认使用口头术语，因为他们知道相当一部分美国成年人都在为简单的数字概念而苦苦挣扎。 但研究表明，当数字与口头描述一起讨论时，人们会更好地理解风险并做出适当的反应。 “当你提供数字证据，例如处方药出现副作用的可能性，最终发生的是它有助于纠正人们最初的期望，“彼得斯说。 “他们不太可能高估风险，并且更有可能接受医生的建议。” Do： “头痛是一种常见的副作用，发生在 7% 的人身上。” 不要：“头痛是一种常见的副作用。 使数字更易于管理 当患者不堪重负时通过医疗信息，他们可能依赖于解决心理问题的技巧，例如直觉、预先存在的信念和他们从他人那里听到的轶事。 为避免认知超负荷，Peters 建议将信息限制在重要的事情上。 如果一种疾病有三种干预选择，但患者的病情消除了一种作为可行选择，她建议不要提及该选项。 作者还建议临床医生为他们的患者进行数学计算。 例如，他们可以根据患者预期使用的年数而不是年度风险来计算节育的风险。 Do：仅突出关键事实并根据患者的情况定制信息。 不要：提供与特定患者无关的信息。 提供统计数据的背景 单独说 数字可能毫无意义，因此 Peters 建议使用评估标签，例如“6% 的风险通常被认为是差的”或比较来表明无论是高风险还是低风险。 Do： “治疗 A 组 93% 的患者存活，而治疗 B 组 99% 的患者存活。 不要：“93% 的患者在治疗 A 中存活下来。 承认不确定性 风险信息是估计值。 例如，在某些情况下，坦率地说明患者是属于风险的 40% 方还是 60% 方的不确定性，有助于向患者传达他们的严重性应该接受它。 Do： “对某事发生几率的估计只是根据我们现在拥有的科学知识做出的最佳猜测。 我们不知道你个人的真正风险，因为关于你的事情从未被研究过，我们现在还不了解。 禁止事项：将数字风险信息准确无误地呈现为精确和正确。 通过回教技术测试您的沟通 专家往往会高估其他人知道多少和清楚程度他们已经沟通过了。 彼得斯说，因此医生可以使用回教技术，他们要求患者重复他们理解和认为重要的内容。 然后，医生可以插入更多信息来纠正问题所在或提醒他们某些事情。 Do： “这可能很难理解。 我想确保我已经解释清楚了。 你能告诉我你是如何理解服用 X 药物的利弊的吗？ 不要：“你有什么问题？ 这样的彼得斯说，患者也可以使用策略来为自己辩护。 如果被告知可能的副作用，他们可以询问从统计学上讲可能性有多大。 如果给予太多可能的副作用或治疗方法，他们可以要求将信息简化为最重要的事实。 Peters 计划进行一系列研究，以测试五种策略中的哪一种最有效。 她还对讲故事和轶事如何影响患者的决策感兴趣。 “医生在任何一次预约中的时间都非常有限，并且经常一遍又一遍地面对类似的患者，”彼得斯说。 “这意味着，如果你想帮助他们更好地与患者沟通，你必须提供快速且脚本化的东西，以便每个人都能就他们的护理做出明智的决定。”