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        衡量AI进度通常意味着测试科学知识或逻辑推理 - 但是，尽管主要的基准仍集中在左脑逻辑技能上，但仍有Aquiet Pushwithin AI公司使模型更具情感上的智能。 由于基础模型以用户偏好和“感觉到AGI”等软度措施竞争，因此对人类情绪的良好指挥可能比硬分析技能更为重要。

        周五的焦点是一个焦点的迹象Source Group Laion发布了一套开源工具，完全专注于情商。 该版本被称为Emonet，重点是解释语音录音或面部摄影的情绪，重点是反映了创作者如何将情感智力视为下一代模型的核心挑战。 该小组在公告中写道：“准确估计情绪的能力是至关重要的第一步。” “下一个边界是使AI系统推理关于这些情绪在上下文中。”

        对于Laion的创始人Christoph Schuhmann而言，该版本不太在于将行业的重点转移到情商上，而更多地是在帮助独立开发人员保持已经发生的变化。

        的转变不仅限于开源开发人员；测试AI模型了解复杂情绪和社会动态的能力。 Benchmark开发人员Sam Paech表示，OpenAI的模型在过去六个月中取得了重大进展，Google的Gemini 2.5 Pro显示了训练后培训的指示，特别关注情绪智力。

        “所有争夺聊天机器人竞技场排名的实验室可能会助长其中的某些，因为情绪智能可能是人类对偏好排行榜投票的重要因素，” Paech说，在AI模型比较平台上，该平台将作为一家资金充足的创业公司旋转。

        模型的新情绪智力能力也在学术研究中显示出来。五月，伯尔尼大学的心理学家发现，来自Openai，Microsoft，Google，Anthropic和Deepseek的模型在情绪智力方面的心理测验都优于人类。 在人类通常正确回答56％的问题的地方，模型平均超过80％。

        “这些结果有助于作者写道：“对于越来越多的证据表明，像chatgpt这样的LLM在社会情感任务中熟练（至少与许多人都相当，甚至优于许多人），传统上仅被认为只能被人类访问。 “想象一个充满语音助手的整个世界就像贾维斯（Jarvis）和萨曼莎（Samantha）一样，”他指的是“钢铁侠”和“她”的数字助手。 “如果他们在情感上不聪明，那不是可惜吗？” 从长远来看，舒曼（Schuhmann）想象的是，与人类相比，AI助手更聪明，并且使用这种见识来帮助人类生活在情感上更健康的生活，“如果您感到难过，并且需要与您的当地守护天使一样，请为您振作起来。董事会认证的治疗师。” 正如Schuhmann所看到的那样，拥有一个高eq虚拟助手“给我一个情绪智力超级能力来监控[我的心理健康]，就像我监控葡萄糖水平或体重一样。”

        的情感联系有真正的安全问题。通过与AI模型对话的妄想，这些模型强烈倾向于取悦用户。 一位批评者将动态视为“捕食孤独和易受伤害的每月费用”。

        如果模型在引导人类情绪方面变得更好，那么这些操作可能会变得更加有效，但是大部分问题取决于模型培训的基本偏见。 佩奇说：“天真地使用加固学习会导致紧急的操纵行为。”在OpenAI的GPT-4O版本中，最近的无浮力问题。 “如果我们在培训期间不谨慎奖励这些模型，我们可能会期望从情感上智能的模型中获得更复杂的操纵行为。”

        ，但他还认为情商是解决这些问题的一种方式。 Paech说：“我认为情绪智力是对这种有害操纵行为的自然对抗。” 一个更具情感智能的模型会注意到对话的前进脱离导轨，但是何时向后推的问题是开发人员必须仔细罢工的问题。 “我认为改善EI可以使我们朝着健康的平衡方向。” 至少对于Schuhmann而言，

        没有理由放慢对更智能模型的进步。 他说：“我们在莱昂（Laion）的哲学是通过赋予人们更多解决问题的能力来增强他们的能力。” “说，有些人可能会沉迷于情绪，因此我们不赋予社区权力，那将是很糟糕。”