AI 能改善约会应用市场吗？ 一款名为 Sitch 的新约会应用程序旨在通过利用人类在配对方面的专业知识来支持其 AI 模型来寻找答案。
Today 的约会应用程序依赖于入门速度和数百万种选择。 用户通过上传照片和回答简单的问题，在几秒钟内创建个人资料。 然后，这些应用程序依靠用户滑动的基本信息和反馈来为他们找到潜在的匹配项。
Sitch 旨在采取更周到的入职方法处理并使用大型语言模型 （LLM） 将人工媒人的专业知识引入约会应用体验，帮助用户无需滑动即可找到潜在匹配对象。
这家初创公司由 Nandini Mullaji 共同创立，她对约会市场的诀窍来自她的祖母，她也是一名媒人。 她说，虽然像 Match 和 Bumble 这样的公司在这个领域占据主导地位，但人们仍然不满意，没有得到他们想要的匹配项。
：“配对是一个数据问题。 我一直很好在配对时，因为我掌握的关于两个人的信息比约会应用程序提供的信息要多得多。 这些应用程序中的数据不足以告诉你两个人是否会长期兼容，“Mullaji 说。
图片来源：Sitch
Mullaji 毕业于斯坦福商学院，曾参与各种约会和教育相关项目，包括参与 Bumble 在印度的推出。 联合创始人 Chad DePue 是匿名社交网络 Whisper 的首席技术官，后来在折。
Mullaji 指出，直到最近，当 LLM 变得更加普遍时，还很难扩展配对的人机协同体验。 DePue 补充说，这家初创公司的目标是使用 LLM 从个人资料和图片中提取数据，并显示个性化匹配。
从本质上讲，Sitch 构建了一个 AI 版本的 Mullaji，通过使用近 50 个问题询问用户的详细信息来帮助用户入门，他们可以通过文本或语音回答这些问题。
日期者的配置文件为设置后，AI 对战构建器会显示其建议的对战。 如果两个用户都同意相互匹配，则机器人会将他们添加到与 AI 的群聊中。 在任何时间点——甚至在他们的真实日期之后——用户都可以提供有关他们匹配的反馈，以改善 AI 的个性化。
图片来源：Sitch
“我们一直对用户在用户入职时分享的内容以及后来提供反馈时的信任程度感到惊讶和兴奋，”DePue 说。“我认为他们也更加公开地分享了这些数据，因为他们知道这些数据没有被公开分享。”
这家初创公司最初使用 Mullaji 提供的超过 75 个匹配参数来训练其 AI 模型，并利用她的匹配技能来了解她为什么认为两个人会匹配。 然后，该公司利用用户的反馈来扩展其模型。
为了生成匹配项，Sitch 会确定两个用户档案之间的兼容性和对比性特征。
的公司按设置（一场比赛）向用户收费，并以三个（89.99 美元）、五个（124.99 美元）和八个（159.99 美元）的包装出售设置。
Sitch 得到了 M13 和 a16z 速通的 500 万美元种子资金支持，迄今为止，这家初创公司获得了 700 万美元的总资金。 M13 的合伙人安娜·巴伯 （Anna Barber） 表示，这家风险投资公司对初创公司使用 AI 构建约会应用程序的愿景感到兴奋。
图片来源：Sitch
“创始人构建产品地图的方式是如何有人会与真正的媒人合作。 您会在约会前后致电媒人，并不断提供反馈。 我们认为，将一种个性化服务扩展到负担不起媒的更广泛受众的想法，“巴伯在电话中告诉 TechCrunch。
“许多约会应用程序的行为类似于手机游戏，它们试图扩大您的注意力或将用户体验游戏化，以便吸引更多人，因为这会带来更多销售，“她补充道。 “有了 Sitch，由于用户需要预先付费，因此团队不必专注于这些增长技巧。”
Sitch 目前仅在纽约提供服务，但计划今年在更多城市开设商店。 该公司表示，它正在手动检查所有配置文件以保持质量和安全。
这家初创公司可能有其艰巨的任务，因为 Tinder、Bumble 和 Grindr 等大公司也在将 AI 注入其应用程序体验的不同部分。
Sitch 寄希望于这样一个事实，即人们可能正在寻求摆脱基于滑动的应用程序，因为 TinderandBumble 等应用程序去年出现了放缓。 此外，该公司相信，随着用户为应用程序提供更多数据并打算认真约会，它将脱颖而出。
该应用程序目前在 Apple 的 App Store 上提供。
