Brex 如何通过拥抱“混乱”来跟上 AI 的步伐
公司一直在努力采用正确的 AI 工具,因为技术的发展速度远快于缓慢的销售周期。 公司信用卡公司 Brex 也不例外。 这家初创公司发现自己面临着与企业同行相同的问题。 结果:Brex 彻底改变了其软件采购方法,以确保它不会落后。 在 3 月份的 HumanX AI 大会上,Brex 首席技术官詹姆斯·雷吉奥 (James Reggio) 告诉 TechCrunch,该公司最初试图通过其通常的采购策略评估这些软件工具。 这家初创公司很快发现,他们长达数月的试点过程根本行不通。 “在 ChatGPT 发布的第一年,当所有这些新工具出现时,采购过程本身实际上会运行很长时间,以至于当我们真正通过所有必要的内部控制时,要求采购工具的团队对该工具失去了兴趣,”Reggio 说。 那是当 Brex 意识到它必须完全重新考虑其采购流程时。 Reggio 表示,该公司首先提出了一个新的数据处理协议框架和引入 AI 工具的法律验证。 这使 Brex 能够更快地审查潜在的 AI 工具,并更快地将它们交到测试人员手中。 Reggio 表示,该公司使用“超人产品市场契合度测试”来找出在试点计划之外值得投资的工具。 这种方法提供了他补充说,员工在根据他们发现价值的地方来决定公司应该采用哪些工具方面发挥着更大的作用。 “我们与那些从该工具中获得最大价值的人深入探讨,以确定它是否真的足够独特,可以保留,”Reggio 说。 “我想说,我们基本上已经进入了这个新时代大约两年,我们公司内部有 1,000 个 AI 工具。 我们肯定已经取消了,并且没有续订 5 到 10 个不同的大型部署。 Brex为其工程师提供每月 50 美元的预算,以便从批准的列表中许可他们想要的任何软件工具。 “通过将支出权限委托给将要利用它的个人,他们可以做出优化工作流程的最佳决策,”Reggio 说。 “这实际上真的很有趣,我们还没有看到趋同。 我认为这也验证了让尝试一系列不同工具变得容易的决定,因为我们还没有看到每个人冲进来说,'我想要 Cursor。 :这种方法帮助公司根据更准确的工程师人数(即使用什么软件)来确定哪里需要更广泛的软件许可交易。 总体而言,Reggio 表示,在他看来,企业应对当前 AI 创新周期的最佳方式是“拥抱混乱”,并接受弄清楚采用哪些工具将是一个坎坷的过程,这没关系。 “知道你不会始终从一开始就做出正确的决定对于确保您不会落后至关重要,“Reggio 说。 “我认为我们可能犯的一个错误是想得太多,花 6 到 9 个月的时间非常仔细地评估所有内容,然后再部署它。 你不知道九个月后的世界会是什么样子。