Rainmaker 与 Atmo 合作，从云层中挤出更多雨水
云播种初创公司 Rainmaker 正在与 AI 驱动的气象初创公司 Atmo 合作，两家公司独家告诉 TechCrunch。 两者在天气系统的互补端运作：Atmo 研究大气模式以预测天气事件，而 Rainmaker 则消化这些数据，试图从天气系统中挤出更多降水。 根据合作伙伴关系，Atmo 将使用其深度学习模型来帮助 Rainmaker 识别具有播种潜力的云。这家预测初创公司还将向其客户提供 Rainmaker 的云播种服务，通过小型无人机部署。 就其本身而言，Rainmaker 将提供来自其专有雷达系统的数据，以确定云层产生了多少雨。 Rainmaker 最近成为新闻焦点，成为阴谋论者的目标，他们声称这家初创公司在德克萨斯州的人工增云作业在该州最近的洪水中发挥了作用。 但根据几位科学家的说法，TechCrunch 说with，这根本不可能。 “有人在找人指责，”伊利诺伊大学大气科学教授鲍勃·劳伯 （Bob Rauber） 上周告诉 TechCrunch。 虽然播云可以推动云层减少更多的降水，但与风暴的大小相比，这只是一个小小的降水。 爱达荷州的一个有据可查的案例释放了额外的 1.86 亿加仑降水，与一场大风暴将带来的“数万亿加仑的水”相比，这简直是微不足道的过程。 播云在整个美国西部广泛使用，主要用于增加积雪并增加夏季最终进入水库的水量。 虽然它也在西德克萨斯州等地用于从夏季风暴中哄骗更多降雨，但效果并不理想。 Rainmaker 之前曾合作过的西德克萨斯州人工影响天气协会 （ ） 表示，该地区的人工增雨使降水增加了约 15%，即约 2英寸。 劳伯说，可能的原因是因为漂浮在德克萨斯州西部上空的云类型与美国西部等山区的云不同。 他补充说，暴雨的反应更慢，因为它们已经准备好降下大量降水。