Latent Labs 推出基于网络的人工智能模型，实现蛋白质设计民主化
在获得 5000 万美元的资金从隐身中走出来大约六个月后，Latent Labs 发布了一个基于网络的 AI 模型，用于编程生物学。 Latent Labs 首席执行官兼创始人 Simon Kohl 表示， Latent Labs 的模型“在蛋白质结合的实验室结果方面取得了最先进的水平”，他是一位科学家，曾共同领导 DeepMind 的 AlphaFold 蛋白质设计团队。 最先进的 （SOTA） 是人工智能领域经常使用的术语，代表行业迄今为止在特定任务上的最佳表现。 “我们有计算方法来评估设计的好坏，”他告诉 TechCrunch，并补充说，该模型创建的蛋白质中有很大一部分在物理实验室中进行测试时是可行的。 该公司的基础生物学模型称为 LatentX，使学术机构、生物技术初创公司和制药公司能够直接在浏览器中设计新型蛋白质。 LatentX 超越了自然界中发现的，以精确的方式创造了全新的分子设计原子结构。 这种方法可以帮助以更快的速度开发新的疗法。 根据 Kohl 的说法，这种设计全新蛋白质的能力是 LatentX 与 AlphaFold 的区别。 “AlphaFold 是一种蛋白质结构预测模型。 因此，它允许你可视化现有结构，但它不能让你产生新的蛋白质，“他说。 与 AI 驱动的药物发现公司（如 Xaira、Recursion 或 DeepMind 衍生的同构实验室）相比，这些公司Latent Labs 专注于开发专有药物，其商业模式涉及许可其模型供外部组织使用。 “并非每家公司都能够构建自己的人工智能模型，拥有自己的人工智能基础设施，并拥有自己的人工智能团队，”科尔说。 虽然 LatentX 是免费提供的，但 Kohl 表示，该公司打算最终在推出高级特性和功能时对它们收费。 提供开源人工智能的其他公司药物发现的基础模型包括Chai Discovery和EvolutionaryScale。 Latent Labs 得到了 Radical Ventures、Sofinnova Partners、Google 首席科学家 Jeff Dean、Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 和 ElevenLabs 首席执行官 Mati Staniszewski 的支持。