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        总部位于加利福尼亚州欧文市的机器人初创公司 FieldAI 在多轮之前未公开的轮次中筹集了 4.05 亿美元，用于开发其所谓的“基础具身人工智能模型”——本质上是机器人大脑，旨在帮助从人形机器人到四足动物再到自动驾驶汽车适应新环境。

         该公司周三宣布了融资; 最近一轮融资于 8 月筹集了 3.14 亿美元，由 Bezos Expeditions、Prysm 和淡马锡共同领投。 FieldAI 的其他支持者包括 Khosla Ventures、Intel Capital 和 Canaan Partners 等。

         与处理文本或图像的传统人工智能不同，具身人工智能是指控制物理机器人在现实环境中移动的人工智能。 FieldAI 构建“现场基础模型”，这是植根于物理学的通用具身 AI 模型。 FieldAI 创始人兼首席执行官 Ali Agha 告诉 TechCrunch，这种方法使机器人能够快速学习和适应新环境，同时意识到风险在接受采访时。

         “我们的使命是构建一个可以泛化不同机器人类型和不同环境的单一机器人大脑，”Agha 说。 “为了实现这一目标，您需要在进入这些新环境时管理风险和安全。 这是机器人技术的一个根本差距，传统模型和传统方法从未被设计来管理这种风险和安全。

         Agha 表示，让机器人能够在新环境中安全学习的关键是为这些 AI 模型添加一层物理。 这一新增功能为机器人提供了第二组信息来做出决策——尤其是在新环境中——而不是像传统法学硕士那样仅仅对模型说的下一步要做的任何事情做出反应。

         他补充说，虽然少量的人工智能幻觉在某些情况下不会有害，但对于在危险环境中工作或与人一起工作的机器人来说可能是有害的。

         “突然间，你开始有那种感觉，我有多知道，如果我不知道某件事，或者如果我正在做出决定，我对此有多大信心，“阿加说。 “一旦 [the] 网络开始访问它，它就会开始做出更安全的决定。 这不仅会吐出'嘿，这是下一种行动'，而且它告诉你它有多自信，作为客户，你可以定义这个风险阈值，[the] 机器人会对此做出反应。 几十年来，

         Agha 一直在研究这个想法，担任过各种职务，包括美国宇航局到麻省理工学院 （MIT）。 当他实现一项技术突破时，他决定推出 FieldAI，该突破允许一个机器人大脑在不同类型的机器人之间工作，执行相同和单独的动作。

         自 2023 年成立公司以来，FieldAI 已获得建筑、能源和城市交付等行业的合同。 该公司拒绝透露任何客户的姓名。

         资金将支持研究和开发，同时帮助公司提高产量，将其模型部署给客户，并进一步扩大其海外影响力。

         Agha 比较了 FieldAI 的人类进化方法。 “你进化到能够在不同的环境中完成各种不同的任务，并且你有能力快速学习，[并且]我们相信这是机器人技术的必要条件。 是的，您绝对可以针对一个特定的用例进行优化，但这不是我们所追求的市场。

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