Google 推出 Gemini CLI，一款面向终端的开源 AI 工具
谷歌正在推出一种新的代理 AI 工具，该工具将使其 Gemini AI 模型更接近开发人员已经编码的地方。 该公司周三宣布推出 Gemini CLI，这是一种代理 AI 工具，旨在从您的终端本地运行。 新工具将 Google 的 Gemini AI 模型连接到本地代码库，并允许开发人员提出自然语言请求，例如要求 Gemini CLI 解释令人困惑的代码部分、编写新功能、调试代码或运行命令。 Gemini CLI 是 Google 努力让开发人员在其编码工作流程中使用其 AI 模型的努力的一部分。 Google 现在提供了一系列 AI 编码工具，例如 Gemini Code Assist 及其异步 AI 编码助手 Jules。 但是，Gemini CLI 与其他命令行 AI 工具（如 OpenAI 的 Codex CLI 和 Anthropic 的 Claude Code）直接竞争，这些工具往往比其他 AI 编码工具更容易集成、更快、更高效。 自从 Google 推出 Gemini 2.5 Proin4 月，该公司的 AI 模型已成为开发人员的最爱。 Gemini 2.5 Pro 的流行推动了第三方 AI 编码工具的使用，例如 Cursor 和 GitHub Copilot，这些工具已成为大型业务。 作为回应，Google 最近几个月试图通过提供内部产品来与这些开发人员建立直接关系。 虽然大多数人会使用 Gemini CLI 进行编码，但该公司表示，它设计的该工具也可以处理其他任务。 开发人员可以点击 Gemini CLI 以使用 Google 的 Veo 3 模型创建视频，使用公司的 Deep Research 代理生成研究报告，或通过 Google 搜索访问实时信息。 谷歌还表示，Gemini CLI 可以连接到 MCP 服务器，允许开发人员连接到外部数据库。 为了鼓励采用，Google 还在 Apache 2.0 许可下开源了 Gemini CLI，这通常被认为是最宽松的许可之一。 该公司表示，它期待一个开发人员网络为 GitHub 上的项目做出贡献。 Google 还提供慷慨的使用限制，以刺激 Gemini CLI 的采用。 免费用户可以每分钟发出 60 个模型请求，每天可以发出 1000 个请求，该公司表示，这大约是开发人员使用该工具时发出的平均请求数的两倍。 虽然 AI 编码工具的普及率迅速上升，但使用它们也存在风险。 根据 Stack Overflow 2024 年的一项调查，只有 43% 的开发人员信任 AI 的准确性工具。 多项研究表明，代码生成 AI 模型偶尔会引入错误或无法修复安全漏洞。