健身追踪器让数百万人失望 — 这个修复可能会改变一切
对于许多人来说，健身追踪器已成为监测他们一天燃烧了多少卡路里不可或缺的工具。 但对于那些肥胖症患者来说，众所周知，他们在行走步态、速度、消耗的能量等方面表现出差异，这些设备通常不能准确地测量活动——直到现在。 对于许多人来说，健身追踪器已成为监测他们一天燃烧了多少卡路里不可或缺的工具。 但对于那些肥胖症患者来说，他们表现出步行步态、速度、消耗的能量等等，这些设备通常无法准确测量活动——直到现在。 西北大学的 科学家开发了一种新算法，使智能手表能够更准确地监测肥胖症患者在各种体育活动中燃烧的卡路里。 该技术弥合了健身技术的关键差距，Nabil Alshurafa 说，他的西北实验室 HABits 实验室创建并测试了开源的惯用手腕算法专门针对肥胖症患者进行优化。 它是透明的，经过严格的测试，并可供其他研究人员使用。 他们的下一步是在今年晚些时候部署一个活动监控应用程序，该应用程序将可用于 iOS 和 Android。 “肥胖者可以从活动追踪器中获得重要的健康见解，但目前的大多数设备都没有达到目标，”西北大学范伯格学院行为医学副教授 Alshurafa 说药。 目前健身追踪器使用的活动监测算法是为没有肥胖症的人构建的。 Alshurafa 说，由于体重较高的人的步态变化和设备倾斜，佩戴臀部的追踪器经常误读能量消耗。 最后，他说，腕戴式型号承诺在各种体型中都能提供更好的舒适度、附着力和准确性，但没有人为这一群体严格测试或校准它们。 “如果没有经过验证的腕部设备算法，我们仍然处于肥胖症患者每天究竟获得了多少活动和能量——减慢了我们定制干预措施和改善健康结果的能力，“Alshurafa 说，他的团队将他实验室的算法与研究人员使用研究级设备设计的 11 种最先进的算法进行了测试，并使用可穿戴相机进行捕捉 当手腕传感器错过卡路里燃烧的目标时。 研究结果将于 6 月 19 日发表在 NatureScientific Reports 上。 激发研究的运动课 Alshurafa 在与患有肥胖症的岳母一起参加运动课后，受到激励创建该算法的动力。 “她比任何人都努力工作，但当我们看一眼排行榜时，她的数字几乎没有记录下来，”Alshurafa 说。 “那一刻让我感到震惊：对于最需要健身的人来说，健身不应该像一个陷阱。” 算法可与黄金标准方法相媲美 通过使用来自商业健身追踪器的数据，新模型可与测量能量消耗的黄金标准方法相媲美，并且可以估计肥胖症患者每分钟使用多少能量，在现实世界中达到 95% 以上的准确率。 Alshurafa 说，这一进步使更多肥胖症患者更容易跟踪他们的日常活动和能源使用情况。 研究如何测量能量消耗 在一组中，27 名研究参与者佩戴健身追踪器和代谢车——一种测量氧气量的面罩佩戴者吸气和佩戴者呼出的二氧化碳量来计算他们的能量消耗（以千卡/千卡为单位）和静息代谢率。 研究参与者进行了一系列体育活动，以测量他们在每项任务中的能量消耗。 然后，科学家们查看了健身追踪器的结果，以了解它们与代谢推车结果的比较。 在另一组中，25 名研究参与者在过着自己的生活时佩戴了健身追踪器和随身相机。 身体摄像头使科学家能够直观地确认算法何时高估或低估了 kCals。 有时，Alshurafa 说他会挑战研究参与者在五分钟内尽可能多地做俯卧撑。 “许多人无法跌倒在地上，但每个人都压碎了靠墙的俯卧撑，他们的手臂因努力而颤抖，”他说，“我们庆祝'标准'锻炼是终极测试，但这些标准遗漏了这么多人。 这些经历告诉我，我们必须重新思考健身房如何，追踪器和锻炼计划衡量成功 - 因此没有人的辛勤工作会被忽视。 该研究的标题为“在腕戴式可穿戴设备上开发和比较一种新的 BMI 包容性能量燃烧算法”。 其他西北作者包括主要作者 Boyang Wei、Christopher Romano 和 Bonnie Nolan。 这项工作也是与 Mahdi Pedram 和 Whitney A 合作完成的。 Morelli，以前在西北大学工作。 该研究的资金由美国国家糖尿病研究所提供消化和肾脏疾病（赠款 K25DK113242-01A1 和 R01DK129843-01）、美国国家科学基金会（赠款 1915847）、国家生物医学成像和生物工程研究所（赠款 R21EB030305-01）和美国国立卫生研究院的国家促进转化科学中心（赠款 UL1TR001422）。